Версия для слабовидящих
Ru/En
+7 (499) 390-64-64
09:00 - 21:00
г Москва Семеновская пл. д.7
info@csio-dpo.ru
+7 (499) 390-64-64
Старт: 28.09.2026
Популярно

Технологии искусственного интеллекта в образовательной и методической деятельности преподавателя

Старт: 28.09.2026
Популярно
Искусственный интеллект становится рабочим инструментом преподавателя — от подготовки занятий и оценочных материалов до анализа документов и создания презентаций. Курс поможет освоить практическое применение ИИ в образовательной и учебно-методической деятельности, научиться формулировать эффективные запросы и профессионально проверять полученные результаты. Слушатели научатся использовать ИИ при разработке учебных занятий, фондов оценочных средств, визуальных материалов, работе с нормативными документами, анализе информации и подготовке обратной связи студентам. Отдельное внимание уделяется достоверности информации, персональным данным, интеллектуальной собственности и академической добросовестности. В ходе обучения каждый слушатель сформирует комплект учебно-методических материалов по собственной дисциплине.
Живое обучение начинается
с преподавателя
Мы показываем, как проходят занятия и как объясняют наши эксперты. Смотрите видео и убедитесь в качестве обучения заранее.
Реальные впечатления слушателей
От коротких видео до подробных письменных историй — наши слушатели честно рассказывают, чему научились и как изменились их возможности. Убедитесь в качестве обучения из первых уст
Учеба без лишних забот
Хотите начать прямо сейчас? Мы предложим рассрочку и удобные варианты оплаты, чтобы вы учились спокойно
Настоящее общение
не записи
Уроки проходят с преподавателями, в формате, который удобен именно вам — очно, заочно или онлайн. Всегда живой диалог и реальная практика
О курсе
Программа
Вопрос-ответ
Отзывы
Оплата
Правила возврата

Искусственный интеллект как рабочий инструмент преподавателя


Технологии искусственного интеллекта открывают преподавателю новые возможности для подготовки занятий, разработки учебно-методических материалов, создания оценочных средств и работы с большими объёмами информации. При этом эффективное применение ИИ требует не только знакомства с отдельными сервисами, но и понимания принципов их работы, умения правильно ставить задачи, предоставлять необходимый контекст и профессионально проверять полученные результаты.

Программа повышения квалификации построена вокруг реальных задач преподавателя. Слушатели последовательно освоят работу с современными системами искусственного интеллекта: от базовых принципов и промпт-инжиниринга до применения ИИ при проектировании занятий, разработке фондов оценочных средств, создании презентаций, анализе документов и подготовке обратной связи обучающимся. Особое внимание уделяется правильной постановке задач для искусственного интеллекта. Слушатели научатся формулировать структурированные запросы, определять цель и контекст, предоставлять исходные материалы, задавать ограничения, критерии качества и необходимый формат результата. На практике будет отрабатываться последовательная работа с ИИ, при которой первоначальный результат проверяется, уточняется и профессионально дорабатывается преподавателем. Отдельный блок программы посвящён проектированию учебных занятий. С помощью искусственного интеллекта слушатели смогут разрабатывать структуру и сценарий лекционных, семинарских и практических занятий, готовить учебные тексты, вопросы для обсуждения, практические задания, профессиональные ситуации, кейсы и материалы для самостоятельной работы студентов.

В рамках курса рассматривается применение ИИ при разработке фондов оценочных средств. Слушатели научатся создавать тестовые, открытые, практические, ситуационные и кейсовые задания, разрабатывать критерии и шкалы оценивания, а также проводить содержательную и методическую проверку сформированных материалов. Практическая часть программы включает работу с учебными презентациями и визуальными материалами. Участники освоят использование ИИ для проектирования структуры презентации, преобразования исходной информации в содержание слайдов, создания изображений, схем и инфографики, а также переработки перегруженных и недостаточно наглядных материалов.

Программа также охватывает работу с нормативными правовыми актами и профессиональными документами. Слушатели научатся использовать ИИ для поиска и извлечения необходимых положений, структурирования содержания, сопоставления документов и редакций, подготовки сравнительных материалов. Особое внимание уделяется обязательной проверке реквизитов, актуальности, редакции и содержания нормативной информации по достоверным источникам. Отдельно рассматриваются возможности искусственного интеллекта при анализе больших документов и массивов информации, а также при работе со студенческими материалами. Преподаватель сможет использовать ИИ как вспомогательный инструмент для анализа работы по заранее установленным критериям и подготовки содержательной обратной связи, сохраняя за собой профессиональную ответственность за итоговое решение.

В программу включены правовые и этические аспекты использования искусственного интеллекта: защита персональных и конфиденциальных данных, интеллектуальная собственность, ответственность пользователя и академическая добросовестность. Слушатели рассмотрят допустимые и недопустимые сценарии применения ИИ преподавателями и студентами и смогут сформировать правила его использования в рамках собственной дисциплины. Обучение имеет практико-ориентированный характер. Значительная часть заданий выполняется на материалах собственных учебных дисциплин слушателей. В результате обучения формируется не набор абстрактных примеров, а комплект учебно-методических материалов, который после профессиональной проверки и доработки может использоваться в дальнейшей преподавательской деятельности.

Что вы освоите


  • Принципы работы современных систем искусственного интеллекта и генеративных моделей.
  • Возможности, ограничения и основные риски использования ИИ.
  • Построение структурированных и эффективных запросов.
  • Использование контекста, исходных материалов, ограничений и критериев качества.
  • Проектирование учебных занятий с применением искусственного интеллекта.
  • Подготовку учебного контента, заданий, кейсов и материалов для самостоятельной работы.
  • Разработку фондов оценочных средств с использованием ИИ.
  • Создание критериев и шкал оценивания.
  • Проектирование презентаций и визуальных учебных материалов.
  • Работу с нормативными правовыми актами и профессиональными документами.
  • Анализ и систематизацию больших объёмов информации.
  • Применение ИИ при анализе студенческих работ и подготовке обратной связи.
  • Проверку достоверности и профессиональную доработку результатов работы ИИ.
  • Правила работы с персональными и конфиденциальными данными.
  • Принципы интеллектуальной собственности и академической добросовестности при использовании ИИ.


Кому подойдет программа


Программа предназначена для преподавателей образовательных организаций высшего и среднего профессионального образования, педагогических работников, участвующих в разработке и реализации образовательных программ, заведующих кафедрами и руководителей структурных подразделений, осуществляющих педагогическую и учебно-методическую деятельность, а также методистов и специалистов, разрабатывающих учебные, методические и оценочные материалы. Курс подойдет как преподавателям, уже использующим отдельные инструменты искусственного интеллекта, так и слушателям без системного опыта работы с ИИ.

Формат и результат


Обучение включает лекционные и практические занятия, самостоятельную работу и аттестацию. Практические задания преимущественно выполняются на материалах собственной дисциплины слушателя. Итоговая аттестация предусматривает представление и защиту комплекта учебно-методических материалов, разработанного с применением технологий искусственного интеллекта. После успешного освоения программы и прохождения итоговой аттестации слушателю выдаётся удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
  1. Основы применения искусственного интеллекта в деятельности преподавателя
    • Искусственный интеллект и генеративные модели: принципы работы, возможности и ограничения — основные понятия искусственного интеллекта и генеративных моделей, принципы формирования ответов и виды создаваемого контента. Возможности ИИ при работе с текстом, документами, изображениями и данными; ограничения моделей, ошибки, галлюцинации и необходимость проверки полученной информации.
    • Инструменты искусственного интеллекта и сценарии их применения в работе преподавателя — основные типы ИИ-инструментов и выбор решения в зависимости от профессиональной задачи. Работа с текстовыми запросами, файлами, документами, изображениями и интернет-источниками; применение ИИ при подготовке занятий, методических материалов, ФОС, презентаций, анализе документов и выполнении организационных задач преподавателя.
    • Практическая работа: знакомство с интерфейсами ИИ-систем; выполнение базовых запросов; загрузка и анализ документов; получение и корректировка результатов; сравнение способов решения одной профессиональной задачи с помощью разных инструментов.

  2. Промпт-инжиниринг и эффективное взаимодействие с системами искусственного интеллекта
    • Постановка задачи и структура эффективного запроса к системе искусственного интеллекта — формулирование цели, контекста и ожидаемого результата при взаимодействии с ИИ. Построение запросов с указанием роли, задачи, исходных данных, требований, ограничений, критериев качества и формата ответа.
    • Управление результатом: контекст, исходные материалы, ограничения, формат ответа и последовательная доработка — методы уточнения и последовательного развития запросов, работа с контекстом диалога и предоставленными материалами. Проверка промежуточных результатов, корректировка инструкций, использование примеров и критериев для повышения качества итогового материала.
    • Практическая работа: разработка запросов для типовых задач преподавателя; преобразование неэффективных запросов в структурированные; последовательная доработка результата; создание персонального набора шаблонов запросов для дальнейшей профессиональной деятельности.

  3. Искусственный интеллект в проектировании и подготовке учебных занятий
    • Проектирование структуры и сценария учебного занятия с использованием искусственного интеллекта — применение ИИ для формирования целей и логики занятия, последовательности изучения материала и распределения учебной активности. Разработка сценариев лекционных, семинарских и практических занятий с учётом содержания дисциплины и планируемых результатов обучения.
    • Подготовка учебного контента, практических заданий, кейсов и материалов для самостоятельной работы — создание и переработка учебных текстов, тезисов, примеров, вопросов, практических заданий, профессиональных ситуаций и кейсов. Адаптация сложности, объёма и формы представления материала под конкретную учебную аудиторию и формат занятия.
    • Практическая работа: разработка с использованием ИИ фрагмента занятия по собственной дисциплине, включающего структуру, учебный материал, вопросы для обсуждения, практическое задание и материалы для самостоятельной работы.

  4. Разработка фондов оценочных средств с использованием искусственного интеллекта
    • Проектирование ФОС на основе результатов обучения, компетенций и оценочных критериев — определение связи между результатами обучения, формируемыми компетенциями и средствами их оценки. Использование ИИ для проектирования структуры фонда оценочных средств и подбора типов заданий в соответствии с проверяемыми результатами обучения.
    • Разработка тестовых, открытых, практических, ситуационных и кейсовых заданий с использованием искусственного интеллекта — создание различных типов оценочных материалов с заданными содержанием, уровнем сложности и проверяемым результатом. Формирование качественных вариантов ответов и дистракторов, открытых вопросов, профессиональных ситуаций, практических и кейсовых заданий.
    • Критерии и шкалы оценивания. Проверка и экспертная доработка материалов ФОС — разработка критериев, показателей, шкал и правил оценивания результатов выполнения заданий. Проверка сгенерированных материалов на содержательную корректность, однозначность, соответствие дисциплине и заявленным результатам обучения.
    • Практическая работа: создание фрагмента ФОС по собственной дисциплине: тестовые задания, открытые вопросы, практические или ситуационные задания, критерии и шкала оценивания; экспертная проверка и корректировка сформированных ИИ материалов.

  5. Создание презентаций и визуальных учебных материалов с использованием искусственного интеллекта
    • Проектирование структуры, содержания и логики учебной презентации — использование ИИ для преобразования темы, конспекта, документа или другого исходного материала в последовательную структуру презентации. Определение содержания слайдов, смысловой иерархии, объёма текста и способов визуального представления учебной информации.
    • Создание и переработка визуальных материалов: изображения, схемы, инфографика и визуализация учебного содержания — применение ИИ для подготовки иллюстраций, схем, визуальных концепций и других материалов, дополняющих содержание занятия. Переработка существующих презентаций, сокращение перегруженного текста и повышение наглядности сложной информации.
    • Практическая работа: создание учебной презентации по теме собственной дисциплины; формирование структуры и содержания слайдов, создание визуальных материалов и переработка отдельных слайдов с использованием ИИ.

  6. Работа с нормативными правовыми актами и профессиональными документами с использованием искусственного интеллекта
    • Поиск, структурирование и анализ нормативных правовых актов и профессиональных документов — использование ИИ при работе с законодательными, нормативными, локальными и иными профессиональными документами. Постановка задач на поиск конкретных положений, структурирование содержания, формирование кратких обзоров и выделение информации, необходимой для подготовки учебных материалов.
    • Извлечение норм и требований, сопоставление документов и редакций, подготовка сравнительных материалов — применение ИИ для выделения требований, понятий, прав и обязанностей, сроков и иных значимых положений документов. Сопоставление содержания нескольких документов или редакций, выявление различий и подготовка сравнительных таблиц и аналитических материалов.
    • Проверка актуальности, достоверности, редакции и источников правовой информации при использовании искусственного интеллекта — риски получения несуществующих нормативных актов, ошибочных реквизитов, устаревших редакций и некорректной интерпретации правовых норм. Проверка результатов работы ИИ по достоверным источникам и формирование навыка обязательной верификации правовой информации перед её использованием в образовательной деятельности.
    • Практическая работа: анализ нормативного правового акта, поиск заданных положений, извлечение требований, сопоставление документов или редакций, подготовка сравнительной таблицы и последующая проверка сформированных ИИ выводов по первоисточнику.

  7. Анализ, обработка и систематизация информации с использованием искусственного интеллекта
    • Анализ больших документов и массивов информации: извлечение, обобщение, систематизация и преобразование данных — применение ИИ для работы с объёмными учебными, научными, методическими и профессиональными материалами. Извлечение заданной информации, выявление смысловых блоков и взаимосвязей, подготовка резюме, тезисов, таблиц, классификаций, сравнений и структурированных материалов.
    • Практическая работа: обработка объёмного документа или комплекта материалов по собственной дисциплине, постановка вопросов по содержанию, извлечение необходимых сведений и преобразование результатов анализа в структурированный учебный материал.

  8. Искусственный интеллект в оценивании, подготовке обратной связи и работе со студенческими материалами
    • Анализ студенческих работ, применение критериев оценивания и подготовка обратной связи с использованием искусственного интеллекта — использование ИИ как вспомогательного инструмента для анализа структуры, содержания, аргументации и соответствия студенческой работы установленным критериям. Формирование содержательной обратной связи, выявление зон для доработки и сохранение ведущей роли преподавателя при принятии итогового решения об оценке.
    • Практическая работа: разработка критериев анализа учебной работы, проведение её предварительного анализа с использованием ИИ, проверка полученных выводов преподавателем и подготовка персонализированной обратной связи студенту.

  9. Правовые и этические аспекты применения искусственного интеллекта. Академическая добросовестность
    • Персональные данные, конфиденциальность, интеллектуальная собственность и ответственность при использовании искусственного интеллекта — требования к безопасной передаче информации в ИИ-системы, риски загрузки персональных, конфиденциальных и служебных данных. Вопросы использования охраняемых материалов, результатов генерации и ответственность пользователя за содержание материалов, подготовленных с применением ИИ.
    • Академическая добросовестность и правила применения искусственного интеллекта преподавателями и студентами — допустимые и недопустимые сценарии использования ИИ при выполнении учебных и научных работ. Формирование требований к использованию ИИ студентами, разграничение самостоятельной работы и машинной генерации, обеспечение прозрачности и сохранение академической ответственности человека за итоговый результат.
    • Практическая работа: анализ ситуаций использования ИИ в образовательном процессе и разработка базовых правил применения искусственного интеллекта студентами при выполнении заданий по собственной дисциплине.

Где проходят очные занятия?
Очные занятия проходят в аудиториях нашего центра в Москве. Для онлайн-слушателей доступны дистанционные форматы.
Можно ли оплатить обучение частями?
Да, мы предлагаем гибкие условия оплаты. Возможна рассрочка.
Вносятся ли документы в ФИС ФРДО?
Да, все дипломы и удостоверения вносятся в Федеральный реестр, что подтверждает их подлинность.
Какие документы нужны для поступления?
Для поступления необходимо предоставить: паспорт, документ о предыдущем образовании, СНИЛС, а также свидетельство о браке/расторжении брака или документ о смене ФИО, если данные менялись.
Как проходит обучение в вашем центре?
Все занятия ведут преподаватели, поэтому вы всегда работаете в «живом» формате: лекции, практика, разбор кейсов, ответы на вопросы.
Кто обязан проходить обучение по Охране труда?
Все руководители, специалисты и работники, выполняющие работы повышенной опасности.
Зачем проходить обучение по охране труда?
Это обязательное требование законодательства. Обучение подтверждает, что вы владеете безопасными методами и приёмами работы.
Какие документы выдаются после прохождения обучения по программе повышения квалификации?
Слушатель получает удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
Чем повышение квалификации отличается от переподготовки?
Повышение квалификации обновляет и расширяет уже имеющиеся знания в вашей профессии, а профессиональная переподготовка даёт новую квалификацию.
Есть ли итоговая аттестация?
Да, по каждой программе предусмотрены промежуточные зачёты и итоговый экзамен или защита работы.
Задайте свой вопрос
Напишите всё, что вас интересует — специалисты ЦСИО ответят и помогут разобраться в любом вопросе.
Задайте свой вопрос

Политика возврата денежных средств


Настоящая Политика регулирует порядок возврата оплаты за обучение по всем формам обучения (очная, очно-заочная, заочная с применением ДОТ) и разработана в соответствии с:
– Федеральным законом «Об образовании в Российской Федерации»;
– Законом РФ «О защите прав потребителей»;
– Постановлением Правительства РФ № 1441 «Об утверждении Правил оказания платных образовательных услуг»;
– условиями договора об оказании платных образовательных услуг между ЦСИО и Слушателем.

Политика направлена на то, чтобы правила возврата были прозрачными, понятными и одинаковыми для всех.

1. Возврат средств до начала обучения


Если Слушатель отказывается от обучения до даты начала программы, ЦСИО возвращает оплаченные средства за вычетом фактически понесённых расходов, предусмотренных Постановлением № 1441.

К таким расходам относятся:
  • оформление документов, зачисление и сопровождение;
  • формирование группы и резервирование места;
  • подготовка расписания, материалов и организационных ресурсов;
  • иные расходы, связанные с подготовкой к началу оказания образовательной услуги.
Если фактические расходы отсутствуют или минимальны, возврат может быть произведён в полном объёме.

2. Если Слушатель не приступил к занятиям и не уведомил ЦСИО


Если Слушатель был зачислен на программу, но не приступил к занятиям и не сообщил об отказе заранее:
  • ЦСИО вправе удержать все фактически понесённые расходы, возникшие до момента начала обучения;
  • возврат возможен, но его размер зависит от объёма затрат, понесённых центром для подготовки программы и резервирования места.
Чем позже сообщён отказ — тем выше объём понесённых расходов и тем меньше сумма возврата.

3. Возврат средств во время обучения


Слушатель вправе отказаться от обучения в любой момент. Возврат средств осуществляется пропорционально той части программы, которая не была освоена.

Порядок расчёта:
  • определяется стоимость одного учебного часа (общая стоимость программы делится на общее количество часов);
  • рассчитывается количество часов, которые Слушатель прошёл или получил доступ к ним (в том числе к материалам и записям);
  • удерживается стоимость этих часов;
  • удерживаются фактически понесённые и документально подтверждённые расходы (см. раздел 4);
  • оставшаяся сумма возвращается Слушателю.
Такой подход соответствует ст. 32 Закона РФ «О защите прав потребителей» и п. 32 Правил № 1441.

4. Какие расходы вправе удерживать ЦСИО


В соответствии с Постановлением Правительства РФ № 1441 Исполнитель вправе удержать только фактически понесённые и документально подтверждённые расходы, связанные с исполнением договора об оказании платных образовательных услуг.

К таким расходам относятся:
  • организационно-административные затраты: приём и обработка документов, заключение договора, зачисление, формирование группы, резервирование места, сопровождение Слушателя;
  • подготовка образовательного процесса: разработка и подготовка учебных материалов, формирование и утверждение расписания, методическое сопровождение, создание и настройка технических доступов (при использовании ДОТ);
  • обеспечение условий обучения: аренда помещений, оплата труда преподавателей и персонала, обеспечение инфраструктуры и техническая подготовка;
  • расходы, понесённые до момента получения от Слушателя уведомления об отказе, даже если он не приступил к занятиям.
ЦСИО не удерживает штрафы, пени и иные не обоснованные суммы — только реальные, подтверждённые затраты, связанные с подготовкой и оказанием образовательных услуг.

5. Возврат после окончания обучения


После завершения программы возврат возможен только в случаях, предусмотренных законодательством Российской Федерации и договором, в том числе:
  • образовательная услуга оказана не в полном объёме;
  • имели место подтверждённые нарушения условий договора со стороны Исполнителя;
  • обучение проводилось с существенным нарушением установленных сроков или обязательств.
Если обучение полностью оказано и Слушатель получил доступ ко всем материалам, посещал занятия или не заявил претензий в установленный договором срок (например, 14 календарных дней после окончания обучения), возврат не производится.

6. Порядок оформления возврата


Для оформления возврата Слушателю необходимо направить заявление на электронный адрес ЦСИО: info@csio-dpo.ru

В заявлении указываются:
  • ФИО Слушателя;
  • название программы обучения;
  • дата и способ оплаты;
  • причина отказа (для корректного расчёта суммы возврата);
  • банковские реквизиты или данные карты для перечисления средств (если возможно по правилам платёжной системы).
ЦСИО рассматривает заявление в срок до 10 рабочих дней, рассчитывает сумму возврата с учётом фактически оказанных услуг и понесённых расходов и уведомляет Слушателя о результате.

Возврат осуществляется только плательщику и только безналичным способом.

7. Возврат по способам оплаты


7.1. Банковские карты, переводы, оплата по счёту, QR-код

При оплате банковской картой, банковским переводом, по счёту или через QR-код возврат осуществляется на ту же карту или счёт, с которых была произведена оплата. Срок зачисления средств зависит от банка и обычно составляет от 5 до 30 календарных дней после проведения операции возврата.

7.2. Яндекс Pay, Сплит/долями, рассрочки банков

Если оплата была произведена через платёжные сервисы (Яндекс Pay, сервисы Сплит/долями, рассрочки банков и другие платформы), возврат осуществляется в соответствии с правилами соответствующей платёжной системы:
  • сервисы Сплит/долями, как правило, отменяют будущие списания и возвращают уже уплаченные доли согласно своим условиям;
  • банки по программам рассрочки уменьшают задолженность Слушателя или пересматривают график платежей;
  • сроки и порядок возврата определяются правилами платёжной системы или банка.
ЦСИО со своей стороны оформляет и подтверждает возврат в платёжной системе, однако не может изменить установленные ею сроки и порядок обработки операций.

8. Когда возврат не производится


Возврат денежных средств, как правило, не осуществляется, если:
  • образовательная услуга оказана в полном объёме в соответствии с договором и программой;
  • Слушатель не заявил претензий в установленный договором срок после завершения обучения;
  • Слушатель нарушил условия договора, и это сделало невозможным дальнейшее обучение;
  • Слушателю был предоставлен полный объём материалов и услуг по программе, а фактически понесённые расходы ЦСИО равны стоимости обучения.
Учебные аудитории
Стоимость обучения
Выберите удобный формат обучения и ознакомьтесь со стоимостью программы. Все занятия проходят с преподавателем в режиме реального времени.
Формат обучения
Количество ак. часов
Продолжительность
Стоимость (руб.)
Формат обучения
Очно
Количество ак. часов 72
Продолжительность от 14 занятий
Стоимость (руб.) от 19000
Формат обучения Группа от 5 чел
Количество ак. часов
72
Лекционные часы: 56
Часы самостоятельной работы: 16
Продолжительность
14 занятий
Одно занятие: 4 часа
Стоимость (руб.) 19000
Формат обучения Мини группа 2-3 чел
Количество ак. часов
72
Лекционные часы: 56
Часы самостоятельной работы: 16
Продолжительность
14 занятий
Одно занятие: 4 часа
Стоимость (руб.) 25000
Формат обучения Индивидуально
Количество ак. часов
72
Лекционные часы: 56
Часы самостоятельной работы: 16
Продолжительность
14 занятий
Одно занятие: 4 часа
Стоимость (руб.) 60000
Формат обучения
Дистанционно
Количество ак. часов 72
Продолжительность от 14 занятий
Стоимость (руб.) от 19000
Формат обучения Группа от 5 чел
Количество ак. часов
72
Лекционные часы: 56
Часы самостоятельной работы: 16
Продолжительность
14 занятий
Одно занятие: 4 часа
Стоимость (руб.) 19000
Формат обучения Мини группа 2-3 чел
Количество ак. часов
72
Лекционные часы: 56
Часы самостоятельной работы: 16
Продолжительность
14 занятий
Одно занятие: 4 часа
Стоимость (руб.) 25000
Формат обучения Индивидуально
Количество ак. часов
72
Лекционные часы: 56
Часы самостоятельной работы: 16
Продолжительность
14 занятий
Одно занятие: 4 часа
Стоимость (руб.) 60000
Верните 13% за обучение
Часть стоимости курса можно вернуть через налоговый вычет — разберём, как это работает и кто может получить
Учитесь на лучших условиях
Следите за специальными предложениями и выбирайте программу по сниженной цене. Отличный шанс начать обучение уже сегодня
Карта москвича —
ваш ключ к выгоде
С картой москвича учиться в ЦСИО ещё удобнее: скидки и льготы действуют на многие программы. Развивайтесь и экономьте одновременно

Расписание

Дистанционно
Очно
Дата начала 28.09.2026
Формат обучения Мини группа 2-3 чел
Режим обучения ПН, СР, ПТ с 19:00 - 21:00
Место обучения Семеновская пл., д.7, каб. 307
Стоимость 25000
Дата начала 29.09.2026
Формат обучения Группа от 5 чел
Режим обучения ВТ, ЧТ с 19:00 - 21:00
Место обучения Семеновская пл., д.7, каб. 307
Стоимость 19000
Дата начала 03.10.2026
Формат обучения Группа от 5 чел
Режим обучения СБ, ВС с 17:00 - 20:00
Место обучения Семеновская пл., д.7, каб. 307
Стоимость 19000
Преподаватели
Пасхин Кирилл
Дмитриевич
Должность: Преподаватель
Квалификация: Высшее образование — Стандартизация и метрология; Управление качеством
О преподавателе: Соединяет инженерное мышление с современными технологиями цифрового производства, помогая слушателям разобраться в логике 3D-печати и работе с оборудованием на практике. Имеет опыт работы в технической и исследовательской сфере, что позволяет объяснять сложные процессы простым и понятным языком — от подготовки моделей до контроля качества готового изделия. Особое внимание уделяет точности, настройке процессов и пониманию принципов работы оборудования. На занятиях делает акцент на практической работе, безопасном использовании техники и формировании навыков, необходимых для уверенной работы с технологиями 3D-печати и прототипирования.
Получить консультацию
Не обязательно проходить полный курс, чтобы освоить интересующую тему. Получите индивидуальную консультацию преподавателя и разберите именно те темы, которые необходимы вам сейчас.
Есть промокод?
Ваша заявка принята
Наш методист скоро с вами свяжется!
Советуем пройти с этим курсом
Не нашли нужный курс?
Мы разработаем индивидуальную программу под ваш запрос!
О центре
Курсы
Слушателям
Организациям
Преподавателям